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分分彩技巧个人经验:“场景赋能?驱动有数”,神策数据2018数据驱动大会在京成功举办

2018-10-16 11:34:54   来源:投资家网  作者: 

摘要:10月16日,以“场景赋能?驱动有数”为主题的神策数据2018数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行。

10 月 16 日,以“场景赋能?驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业经验,从全球视野与中国本地实践的角度聚焦大数据最佳场景化应用,深入探讨时代浪潮下的新生态、新洞察、新实践。


“场景赋能,驱动有数”中,“场景”是本次大会核心,嘉宾演讲主题、星斗奖奖项的评选条件,以至神策数据新产品矩阵的背后理念,无一不贯穿“数据驱动的落地场景”这一核心思想;“驱动有数”通“驱动有术”,旨在强调数据价值和数据驱动方法论体系。


大会为期两天,设立 20+ 场主题演讲、数据精英训练营等环节,包括东方明珠、太平洋保险集团、奥美中国、APUS、中商惠民等在内的 30+ 家国内外神策数据的客户、合作伙伴及支持者出席演讲。


聚焦前沿,Ian Thiel 国内首谈“所到之处必增长”秘籍


以全球视野萃取本土智慧。神策?数据驱动大会一直是行业内展现数据驱动理论实践的前沿阵地,以全球视野聚焦国内本土企业数据化建设升级转型,构建中外创新交流平台,为中国创新数据驱动道路提供真知灼见。就市场容量、科技发达程度和市场活跃度而言,硅谷始终是全球大数据行业发展的风向标。


继精益数据分析鼻祖阿利斯泰尔?克罗尔(Alistair Croll)做客 2017 数据驱动大会后,硅谷增长专家 Ian Thiel 的国内首次亮相,再次为业界所瞩目。


Ian Thiel 是硅谷首席增长顾问,任职 Optimizely 4 年内让营收增长超 30 倍,现任硅谷知名创业项目 Alto Pharmacy 的增长负责人,2 年内将 4 千万元营收提升至 5.5 亿元,因此被誉为“所到之处必增长”的增长黑客。


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图1 Ian Thiel 神策2018数据驱动演讲


他现场指出,“增长”不是一个人的力量,商业成功总是有??裳?。他分享了多年来所沉淀的数据驱动增长的精髓,从 0 到 1 介绍如何搭建增长模型,并以 Tesla、 Amazon、 Airtable 为例,详解搭建增长模型的几大原则——目标、测试、价值、量化。同时他指出,增长模型一定要随着公司的发展而不断地迭代,就像一台 F1 赛车需要一群后勤维修人员定期维护一样。


Ian Thiel 表示,这是个人首次应允出席中国国内大数据行业会议。当被问及参与此次大会感受时,他表示:“中国市场规模极其巨大,仍具有很开阔的市场待开发,虽中美环境差异较大,但数据驱动的理念有很多是相通的,我对神策数据有很高的期待?!?/p>


顺势聚变,如何把握大数据时代机遇


在大会现场,神策数据创始人 & CEO 桑文锋发表名为《数据化建设的时代机遇》的主题演讲,他分享了新时代数据化建设面临的挑战和机遇,并指出了企业落地数据驱动的方法论。


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图2 神策数据创始人& CEO桑文锋演讲


他指出,纵观我国企业信息化与数据化建设,信息传输方面存在三方面的问题,包括数据传输不及时、数据传递不准确、数据收集不全面。


在我国 IT 化建设过程中,企业要完成以业务流为中心到以数据流为中心的核心建设思路的转变。他认为,企业 IT 化过程在源源不断地产生一些数据,曾经的业务流程的思路并未考虑到数据的收集与应用,导致在数据驱动决策方面,数据采集的全面性、处理效率都存在突出问题。


他认为,一家企业落地数据驱动包括三个层面:第一层是从企业高层开始,老板的数据驱动意识; 第二层是公司的整体业务流程的改造,包括产品、市场、运营等,并把数据驱动引入到实际的工作流程之中;第三层是真正的落地层面,包括数据基础平台的建设,以及如何围绕数据驱动决策和智能让数据发挥更大的价值。


场景赋能,神策数据宣布新产品矩阵


产品技术实力是神策数据引领数据浪潮的内生动力。在践行理念与使命的过程中,作为大数据核心技术和资源优势的掌控者,神策数据不断打磨产品的宽度和精度,在产品结构、产品功能等方面不断演进。


2017 年至今,神策数据重点完善服务体系,新增咨询服务。对有复杂业务咨询需求的客户,提供专业的咨询服务,针对不同时期、不同阶段的客户,提供相应的产品+标准服务,以及解决方案+项目制管理服务的方式。


在大会现场,神策数据联合创始人 & CTO 曹犟发布了神策数据的新产品矩阵。


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图3 神策数据产品矩阵


新产品矩阵的宣布印证了神策数据一直以来的产品理念:在 2017 数据驱动大会现场,桑文锋介绍神策数据一直在扮演的是 Windows 的角色,他以 Windows 作类比,Windows 提供了一层 API,可以让第三层应用层开发 QQ、Outlook 等应用?!按蠹宜吹揭陨癫叻治觯⊿ensors Analytics)为代表的数据分析工具,只是 PaaS 平台中的应用之一?!?/p>


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图 4  神策数据联合创始人&CTO 曹犟现场演讲


曹犟介绍,神策数据一切迭代均从客户需求出发,产品打磨始终围绕企业业务场景,追求深度行业化。以解决客户业务诉求为根本目标,保证客户能够以最低的成本,挖掘最高的数据价值,他说:“在服务客户过程中,我们发现单一产品线已无法满足企业多样化的业务需求,为解决不同行业、不同企业的场景化需求,我们会不断进行前沿的应用探索?!?/p>


其中,神策自动化运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环,帮助企业更精准、更高效的盘活用户,实现存量增长。


神策客景是针对 ToB 企业推出的基于行为数据的客户全生命周期分析平台,通过构建客户分级体系,洞悉客群健康状态,预知客户流失风险,让服务变被动为主动,并持续挖掘客户生命周期价值。


神策推荐是基于用户行为分析的全流程智能推荐系统。该系统从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析,帮助企业实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。


“星斗奖”揭晓:瑞幸咖啡杨飞、四川航空分别入选先锋人物与企业


从国内“数据驱动”概念风行,到国内多应用逐渐崭露头角,神策数据作为行业的参与者,目睹大数据在潜移默化地改变和影响着各行业的全盘棋局。


“重构中国互联网数据根基”始终是神策数据的愿景,三年历练与成长让公司在中国大数据领域稳固扎根,并致力于将数据驱动理念与实操经验传播分享至各行业企业。


桑文锋介绍,该奖项的诞生旨在鼓励国内众多已经走在数据驱动实践前沿的企业机构以及突出贡献者,积极传播交流数据驱动行业发展的新态势,分享典型的数据应用案例成果,进而推动整个中国大数据基础建设与行业应用进程。


经过 17 位专家,为期 2 个月的评审工作,星斗奖之 9 大类重要奖项,39 位年度驱动先锋人物和 49 家年度驱动先锋企业奖项在现场全部揭晓。


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图5 星斗奖数据驱动先锋企业颁奖合影


星斗奖取义“胸藏星斗,阵扫千军”。大数据应突破时空的限制,如浩瀚繁星,“星斗”比喻超群的才华。


在这次评选过程中,神策数据看到一批行业领袖人物,乃至一线数据应用者都在推动行业发展、赋能自身专业领域中发挥着举足轻重的贡献,数据已成为一种人人都认知的模式。


纷析数据创始人宋星、luckin coffee 联合创始人 & CMO 杨飞、奥美集团数据分析总监王泽蕴、中青旅移动事业部运营管理部执行总经理张晓磊等入选年度驱动先锋人物,他们所传递的思维闪光点为中国创新数据驱动道路提供切实的真知灼见;四川航空、智慧树、好未来、中原银行、纵横文学、VIPKID、华创证券、合众财富、纷享销客等凭借前沿的数据驱动应用和场景入选数据驱动先锋企业,其落地场景对全行业不乏借鉴意义。


当天下午同时进行三大分论坛,分别是“数据驱动下的新金融业态”“企业服务正当时”“后互联网时代的数据驱动实践”,主讲嘉宾来自中原银行、东方明珠、太平洋保险集团、纷享销客、硅谷销售研究院、中商惠民等,直述行业实战,赋予驱动大会参与性、专业性和多元化。


关于神策数据


神策数据(https://www.sensorsdata.cn),是专业的大数据分析平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求,推出神策分析、神策客景、神策自动化运营、神策推荐等产品。神策分析是深度用户行为分析平台,支持私有化部署、基础数据采集与建模,并作为 PaaS 平台支持二次开发;神策客景是基于行为数据的客户全生命周期分析平台,创造性将用户行为数据融入客户生命周期的管理与分析,实现客群健康度分析,流失预警等重要价值,并应用到企业服务、工具软件等多个领域;神策自动化运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环;神策推荐是基于用户行为分析的全流程智能推荐系统,帮助企业实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。


此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。神策数据积累了神策数据积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、中商惠民、纷享销客、Keep、36氪、中青旅、太平洋保险、平安寿险、链家、四川航空等500余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施、和技术支持服务。


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